Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4080 Super Pro en RTX 50900 GPU's in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersysteem) en Ollama (Enkele-gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 50900 presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele vraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor kunstmatige intelligentie-beeldcreatie, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 50900 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkende vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna het pagina’s per minuut meet voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 50900 grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 50900 presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met RTX 50900 Alle benchmarks bekijken