RTX 4080 Super Pro versus RTX 5090'%7C%7C' - GPU Benchmark Vergelijking

Over deze benchmarks van RTX 4080 Super Pro versus RTX 5090'%7C%7C'

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4080 Super Pro en RTX 5090'%7C%7C' in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkelegebruiker) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 5090'││' presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele vraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per prompt om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 5090'|%7C%' uw afbeeldingsbelasting aanpakken.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij batchgrootte 32 om het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met oude lettertypen, bij batchgrootte 16 om de snelheid in bladeren per minuut te bepalen voor digitale documentconversie. Bekijk hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 5090 '%7C%7C%' grote schaal visuele AI taken afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS), weergegeven in de eerste rij, combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 5090''%7C%7C'' zich over het algemeen verhouden bij AI-taken.
Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.