RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090j8wHAsp8%27%29%20OR%20727=%28SELECT%20727%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 - GPU Benchmark Vergelijking

Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super versus RTX 5090j8wHAsp8%27%29%20OR%20727=%28SELECT%20727%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 5090j8wHAsp8%27%29%20OR%20727=%28SELECT%20727%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

Wij testen beide framework(s): vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker). De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen getest zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Afbeeldingsgeneratiebenchmarks dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor kunstmatige-intelligentie-kunstgeneratie, ontwerpprototypering en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van genereren met één prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 uw beeldverwerkingsklussen aanpakken.

Vision AI Benchmarks

Visie-benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte wereldtestgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (een visuele-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, om zo scènevattend vermogen en visueel redeneren te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het aantal beelden per minuut wordt gerapporteerd. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typering uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarmee de snelheid in pagina’s per minuut voor digitaalisering van documenten wordt gemeten. Ontdek hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 productieschaal-visuele AI-workloads afhandelen – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 zich ten opzichte van elkaar verhouden bij algemene AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 5090j8wHAsp8%27%29 OR 727=(SELECT 727 FROM PG_SLEEP(15)) Alle benchmarks bekijken