Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 5090aiQnLjEe in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090aiQnLjEe presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090aiQnLjEe jouw beeldbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typering uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090aiQnLjEe omgaan met schaalbare visuele AI-taken – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090aiQnLjEe presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks bekijken