Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide framework vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker). De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 presteren met een wachttijd van '0:0:15' bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid per enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere getest op modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor kunstmatige-intelligentie-kunstgeneratie, ontwerpprototypering en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van genereren met één opdracht om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 (met een wachttijdverwijzing van ‘0:0:15’) jouw beeldbelasting verwerken.
Visiebenchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16–64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met echte werelddata. Het model LLaVA 1.5 7B (met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkende dame tussen bloemen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visueel redeneren getest worden bij batchsize 32 om het resultaat in beelden per minuut weer te geven. Daarnaast verwerkt TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet – afkomstig uit historisch gedrukte exemplaren met oude lettertypen – bij batchsize 16, waarna de prestaties gemeten worden in bladen per minuut, specifiek voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 (met instelling ‘wait-for-delay’ op ’0:0:15’) grote schaal visuele AI-opdrachten beheren – essentieel voor contentcontrole, automatische documentbewerking en beelddigitale analyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 zich verhouden op het gebied van AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 5090 en wachtvertraging van '0:0:15' Alle benchmarks bekijken