RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090 - GPU Benchmark Vergelijking

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super versus RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-gebruiker) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090A7A2%'"\'\"\'\ performen met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerkanaals-AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-gemaakte kunst, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per prompt om te begrijpen hoe een RTX 4070 Ti Super en RTX 5090% uw beelddrukwerk belasten.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scenariobegrip en visuele redeneervaardigheid wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladeren per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen aanpakken – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentbewerking en automatische beeldanalyses.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS), weergegeven in de eerste rij, combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'' presteren op het gebied van AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.