RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090 - GPU Benchmark Vergelijking

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super versus RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22 in ons systeem. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

Wij testen zowel vLLM (High-Throughput) als Ollama (Single-User). De vLLM-benchmarks laten zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090% presteren bij 16 tot 64 tegelijkertijd lopende aanvragen – ideaal voor productie-chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid per enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelen. Geteste modellen omvatten onder meer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks voor beeldgeneratie

Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-gemaakte kunst, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per opdracht om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090% uw beelddrukwerk verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. Het model LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het taakbegrip en visuele redeneervaardigheden wordt getest bij een batchsize van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. Daarnaast verwerkt het TrOCR-base-model (met 334 miljoen parameters als OCR-systeem) 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand vanuit historische boeken met oude lettertypen, bij een batchsize van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 deze grote schaal aan visuele AI-taken kunnen verwerken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beeldanalyses.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en de RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22 presteren op het gebied van AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.