RTX 4070 Ti Super vs NVIDIA GeForce RTX 5090 – GPU-benchmarkvergelijking

Over deze benchmarks van de RTX 4070 Ti Super vs NVIDIA RTX 5090

Onze benchmarks worden automatisch verzameld vanaf servers met GPU’s van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 5090. In tegenstelling tot synthetische laboratoriumtests, zijn deze resultaten afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – wat je heldere, praktijkgerichte prestatiedata biedt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkelegebruiker) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090's presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AIsystemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken architecturen zoals Flux, SDXL en SD3.5. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 uw afbeeldingstaken verwerken.

Vision AI Benchmarks

Vision benchmarks test multimodal and document processing with high concurrent load (16-64 parallel requests) using real-world test data. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyzes a photograph of an elderly woman in a flower field with a golden retriever, testing scene understanding and visual reasoning at batch size 32 to report images per minute. TrOCR-base (334M parameter OCR model) processes 2,750 pages of Shakespeare's Hamlet scanned from historical books with period typography at batch size 16, measuring pages per minute for document digitization. See how RTX 4070 Ti Super and RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel nummer. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C zich verhouden op het gebied van AI-workloads. Meer weten over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.