RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522 - GPU Benchmark Vergelijking

Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super versus RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor je transparante, real-world prestatiedata krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User) worden getest. De vLLM-benchmarks laten zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 prestaties leveren bij 16 tot 64 tegelijkertijd lopende aanvragen – ideaal voor productie-chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid per enkele vraag, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelwerk. Geteste modellen omvatten onder meer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks voor beeldgeneratie

Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090% uw beelddrukwerk belasten.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte wereldtestgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever om begrip van de scène en visuele redenering te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het beelden per minuut kan rapporteren. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeare’s Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarna het pagina’s per minuut meet voor digitaalisering van documenten. Zo zie je hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522 productieschaal-visuele AI-workloads aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090A7A2%2527%2522 presteren voor AI-taken op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarkresultaten