RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProjJbhXaJO%27%29%20OR%20657=%28SELECT%20657%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 - GPU Benchmark Vergelijking

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProjJbhXaJO%27%29%20OR%20657=%28SELECT%20657%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super ProjJbhXaJO%27%29%20OR%20657=%28SELECT%20657%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen zowel de vLLM (Hoogdoorvoersysteem) als de Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super ProjJbhXaJO%27%29%20OR%20657=%28SELECT%20657%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 met 16–64 gelijktijdige verzoeken presteren – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid bij enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen getest zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Afbeeldingsgeneratiebenchmarks dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen. Dat is cruciaal voor kunstmatige-intelligentie-kunstgeneratie, ontwerpprototypering en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van genereren met één prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super uw afbeeldingswerkbelasting aanpakken.

Vision AI Benchmarks

Visiebenchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met echt gebruikersdata. Het model LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame tussen bloemen met een goudkleurige retriever, waarmee scènevatten en visueel redeneren getest worden bij batchsize 32 om het aantal beelden per minuut vast te leggen. Daarnaast verwerkt TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet – gedigitaliseerd vanuit historisch gedrukte exemplaren met oude lettertypen – bij batchsize 16, waarbij de prestaties gemeten worden in bladen per minuut voor documentdigitialisatie. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super deze productieschaalse visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentcontrole, automatische documentafhandeling en beeldanalysesystemen.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super zich verhouden op het gebied van algemene AI-belastingen. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.