RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29%20OR%20643=%28SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 - GPU Benchmark Vergelijking

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super versus RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29%20OR%20643=%28SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29%20OR%20643=%28SELECT%20643%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide framework vLLM (Hoogdoorvoerbaar) en Ollama (Enkele-Gebruiker). De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super ProaezgiGvU%27%29%29 OR 643=(SELECT 643 FROM PG_SLEEP(15)) presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen getest zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Afbeeldingsgeneratiebenchmarks dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen. Dat is cruciaal voor kunstmatige-intelligentie-kunstgeneratie, ontwerpprototypering en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van genereren met één prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super uw afbeeldingswerkbelasting aanpakken.

Vision AI Benchmarks

Visiebenchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige druk (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met echte werelddata. Het model LLaVA 1.5 7B (visietalenmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame tussen bloemen met een goudkleurige retriever, waarmee scènevatten en visuele logica getest worden bij batchsize 32 om beelden per minuut vast te leggen. Daarnaast verwerkt TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet – gedigitaliseerd vanuit historische boeken met oude lettertypes – bij batchsize 16, meetbaar als bladen per minuut voor documentdigitisering. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super productieschaalse visuele AI-taken aanpakken: essentieel voor contentcontrole, automatische tekstherkenning en beelddigitale analyses.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro presteren bij algemene AI-taken. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.