RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProS70ejvct%27%20OR%20499=%28SELECT%20499%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 - GPU Benchmark Vergelijking

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProS70ejvct%27%20OR%20499=%28SELECT%20499%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super ProS70ejvct%27%20OR%20499=%28SELECT%20499%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

Wij testen beide framework(s): vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker). De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro met 16–64 gelijktijdige verzoeken presteren – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid bij enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten onder andere Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks voor beeldgeneratie

Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor kunstmatige-intelligentie-kunstgeneratie, ontwerpprototypering en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van genereren met één opdracht om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super uw beeldverwerkingsklussen aanpakken.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarktests onderzoeken multimodale en documentaire verwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele aanvragen), waarbij echte testgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (een visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, om zo scènevattend vermogen en visuele redenering te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het aantal beelden per minuut wordt gerapporteerd. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarmee de snelheid in pagina’s per minuut voor digitaalisering van documenten wordt gemeten. Ontdek hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro productieschaals visuele AI-workloads afhandelen – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro zich verhouden op het gebied van AI-verwerkingsbelasting. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.