RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro8wAb8ZtP%27%29%20OR%20344=%28SELECT%20344%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 - GPU Benchmark Vergelijking

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super versus RTX 4080 Super Pro8wAb8ZtP%27%29%20OR%20344=%28SELECT%20344%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro8wAb8ZtP%27%29%20OR%20344=%28SELECT%20344%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van daadwerkelijke productieservers die echte AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen zowel de framework vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) als Ollama (Enkele-Gebruiker). De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro8wAb8ZtP%27%29%20OR%20344=%28SELECT%20344%20FROM%20PG_SLEEP%2815%29%29 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere geteste modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks voor beeldgeneratie

Afbeeldingsgeneratiebenchmarks dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor kunstmatige-intelligentie-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van genereren met een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super uw beeldverwerkingsklussen aanpakken.

Vision AI Benchmarks

Visiebenchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle aanvragen) met echte wereldwijde testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij batchsize 32 om het aantal afbeeldingen per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet gescand uit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij batchsize 16, waarna de prestaties gemeten worden in bladen per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro grote schaal visuele AI-workloads aanpakken – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentbewerking en automatische beeldanalyses.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro zich verhouden op het gebied van algemene AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.