Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 %20 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
We testen zowel de vLLM (Hoogdoorvoersysteem) als de Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro met een wachttijd van '0:0:15' presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid per enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere geteste modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor kunst op basis van AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren met een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro (met wachttijdverwijzing ‘0:0:15’) jouw beeldbelasting aanpakken.
Vision-benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte wereldtestgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (een visuele-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, om zo scènevattend vermogen en visueel redeneren te testen bij een batchgrootte van 32, zodat het aantal beelden per minuut kan rapporteren. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typering uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waardoor de snelheid in pagina’s per minuut wordt gemeten voor digitaalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro met een wachttijdinstelling van '0:0:15' productieschaalse visuele AI-workloads afhandelen – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro zich verhouden op het gebied van AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro (met vertraging van '0:0:15' na het commando WAITFOR) Bekijk alle benchmarks