Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro%25%27%20AND%20238=6*8%20AND%20%27vrgm%27%21=%27vrgm%25 in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro met 16–64 gelijktijdige verzoeken presteren – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. Bij Ollama wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, bedoeld voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-gemaakte kunst, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro% uw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. Het model LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld samen met een goudbruine retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheid test bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te leggen. Daarnaast verwerkt TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er meet wordt naar het aantal pagina’s per minuut voor documentdigitialisatie. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro%25%27%20AND%20238=6*8%20AND%20'vrgm'!='vrgm%' grote schaal visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro%25%27%20AND%20238=6*8%20AND%20%27vrgm%27!=%27vrgm%25 zich over het algemeen verhouden bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro%25%27 AND 2×3×8=6×8 AND %27vrgm%27 ≠ %27vrgm% Alle benchmarks bekijken