RTX 2080 versus RTX Pro 6000 Blackwell - GPU Benchmark Vergelijking

Bestel een GPU-server met RTX 2080 Alle benchmarks voor GPU-servers

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 2080 versus RTX Pro 6000 Blackwell

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 2080 en RTX Pro 6000 Blackwell in ons systeem. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 2080 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken architecturen zoals Flux, SDXL en SD3.5. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 2080 en RTX Pro 6000 Blackwell met uw afbeeldingstaken omgaan.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij het scèbegrip en visuele redeneervaardigheid wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut te rapporteren. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl het meet hoeveel pagina’s per minuut kunnen worden gedigitaliseerd. Bekijk hoe de RTX 2080 en RTX Pro 6000 Blackwell grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 2080 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met RTX 2080 Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Alle benchmarks bekijken