Comparaison directe des performances entre le V100 et RTX 3090 sur 12 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la V100 n'a gagné aucun des 12 benchmarks (taux de victoire de 0 %), tandis que la RTX 3090 a remporté les 12 tests. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.
Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 4 modèles différents, le V100 est en moyenne 17 % plus lent que le RTX 3090. Pour l'inférence qwen3:8b, le V100 atteint 99 tokens/s tandis que le RTX 3090 atteint 122 tokens/s, ce qui rend le V100 sensiblement plus lent avec un déficit de 19 %. Globalement, le V100 ne remporte 0 test sur 4 concernant les LLM, avec une différence de performance moyenne de 17 %, ce qui fait du RTX 3090 la meilleure option pour les tâches d'inférence LLM.
L'évaluation de la génération d'images par IA sur 8 modèles différents de Stable Diffusion révèle que la V100 est 23 % plus lente que la RTX 3090 dans cette catégorie. Lors du test sd3.5-medium, la V100 effectue les générations en 43 s/image, tandis que la RTX 3090 atteint 31 s/image, ce qui rend la V100 significativement plus lente avec un déficit de 28 %. Sur l'ensemble des 8 tests de génération d'images, la V100 ne remporte aucun test, avec une différence de performance moyenne de 23 %, ce qui fait de la RTX 3090 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type V100 et RTX 3090 dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :
Remarque : Les résultats des benchmarks IA pour V100 et RTX 3090 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur V100 et RTX 3090.
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