Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 6000 Blackwell et le RTX Pro 4000 Blackwell, basée sur 27 références standardisées d'IA collectées auprès de notre parc de production. Les tests montrent que le RTX Pro 6000 Blackwell remporte 26 des 27 benchmarks testés (taux de victoire de 96%), tandis que le RTX Pro 4000 Blackwell en gagne un seul. Tous les résultats sont automatiquement recueillis depuis nos serveurs loués actifs, offrant ainsi une donnée de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, le RTX Pro 6000 Blackwell est 861 % plus rapide que le RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, le RTX Pro 6000 Blackwell atteint 2481 tokens/s contre 258 tokens/s pour le RTX Pro 4000 Blackwell (861 % plus rapide). Le RTX Pro 6000 Blackwell remporte 3 tests de débit élevé sur 3, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots et le traitement par lots en production.
Pour les assistants personnels d'IA et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX Pro 6000 Blackwell est 102% plus rapide que la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant qwen3:32b, la RTX Pro 6000 Blackwell génère 57 tokens/s contre 9,6 tokens/s pour la RTX Pro 4000 Blackwell (494% plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 8 tests sur 8 pour les utilisateurs uniques, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 6000 Blackwell est 476 % plus rapide que la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX Pro 6000 Blackwell complète 7,2 images/min contre 0,79 images/min pour la RTX Pro 4000 Blackwell (813 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 12 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 6000 Blackwell offre un débit 401 % supérieur à celui de la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 2 références). En testant llava-1.5-7b, la RTX Pro 6000 Blackwell traite 440 images/min contre 66 images/min pour la RTX Pro 4000 Blackwell (569 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU de choix pour le traitement de documents à grande échelle et l’IA multimodale.
Commander un serveur GPU avec RTX Pro 6000 Blackwell Tous les benchmarks des serveurs GPU
Chargement des données de référence...
Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 6000 Blackwell et RTX Pro 4000 Blackwell de notre flotte. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment les RTX Pro 6000 Blackwell et RTX Pro 4000 Blackwell gèrent des requêtes simultanées allant jusqu’à 16-64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX Pro 6000 Blackwell et RTX Pro 4000 Blackwell gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Quant au TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres), il traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes RTX Pro 6000 Blackwell et RTX Pro 4000 Blackwell gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les cartes RTX Pro 6000 Blackwell et RTX Pro 4000 Blackwell pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
Commander un serveur GPU avec RTX Pro 6000 Blackwell Commander un serveur GPU avec RTX Pro 4000 Blackwell Voir tous les benchmarks