Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 6000 Blackwell et le RTX 4090 Pro, basée sur 30 références standardisées d'IA collectées depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX Pro 6000 Blackwell remporte 29 des 30 références testées (taux de victoire de 97%), tandis que le RTX 4090 Pro en gagne 1. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API en production et les systèmes d’IA multi-agents exécutant des requêtes multiples simultanément, le RTX Pro 6000 Blackwell affiche une vitesse 258 % supérieure à celle du RTX 4090 Pro (moyenne sur 4 benchmarks). Avec Qwen/Qwen3-8B, il atteint 3066 tokens/s, contre 810 tokens/s pour le RTX 4090 Pro (278 % plus performant). Il l’emporte dans les 4 tests haute capacité, ce qui en fait le meilleur choix pour les chatbots en production ainsi que pour le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX Pro 6000 Blackwell affiche une vitesse 46 % supérieure à celle du RTX 4090 Pro (moyenne sur 10 benchmarks). Avec le modèle deepseek-r1:70b, il produit 34 tokens/s, contre 22 tokens/s pour le RTX 4090 Pro (soit +57%). Il domine 9 tests sur 10 en configuration mono-utilisateur, se révélant particulièrement adapté aux assistants de code individuels ainsi qu’au prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 6000 Blackwell est 60 % plus rapide que la RTX 4090 Pro (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX Pro 6000 Blackwell complète 7,2 images/min contre 3,8 images/min pour la RTX 4090 Pro (90 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 12 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail visionnelles à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), le RTX Pro 6000 Blackwell affiche un débit 70 % plus élevé que celui du RTX 4090 Pro (moyenne sur 2 benchmarks). Avec le modèle trocr-base, il atteint 2561 pages/min, contre 1468 pages/min pour le RTX 4090 Pro (74 % plus rapide). Il remporte les 2 tests visionnels sur 2, s’imposant comme la référence pour le traitement de documents à grande échelle et l’IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 Pro dans notre parc. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 Pro avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d'autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 Pro gèrent vos charges de travail en matière d’images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4090 Pro gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement l'RTX Pro 6000 Blackwell et l'RTX 4090 Pro pour les charges de travail liées à l'IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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