Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 6000 Blackwell et le RTX 4080 Super Pro, basée sur 27 benchmarks normalisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX Pro 6000 Blackwell remporte 24 des 27 benchmarks (taux de victoire de 89 %), tandis que le RTX 4080 Super Pro en gagne seulement trois. Tous les résultats des benchmarks sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance reflétant la réalité.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d’IA multi-agents traitant plusieurs requêtes simultanées, le RTX Pro 6000 Blackwell est 691 % plus rapide que le RTX 4080 Super Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, il atteint un débit de 4344 tokens/s contre 549 tokens/s pour le RTX 4080 Super Pro (soit une vitesse multipliée par près de sept fois). Le RTX Pro 6000 Blackwell remporte les trois tests haute capacité, en faisant ainsi le choix optimal pour les chatbots professionnels et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, l'RTX Pro 6000 Blackwell affiche une vitesse 80 % supérieure à celle de l'RTX 4080 Super Pro (moyenne calculée sur 8 benchmarks). Avec le modèle deepseek-r1:32b, il produit 67 tokens/s, contre 34 tokens/s pour l'RTX 4080 Super Pro (soit +98%). Il domine les tests mono-utilisateur (8 victoires sur 8), se révélant ainsi particulièrement adapté aux assistants de code individuels et au prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 6000 Blackwell est 129 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX Pro 6000 Blackwell effectue 7,2 images/min contre 2,5 images/min pour la RTX 4080 Super Pro (185 % plus rapide). La RTX Pro 6000 Blackwell remporte 12 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail visionnelles à haute concurrence (16 à 64 demandes parallèles), le RTX Pro 6000 Blackwell affiche un débit supérieur de 155% par rapport au RTX 4080 Super Pro (moyenne sur 2 benchmarks). En testant tocr-base (trOCR), il traite 2561 pages/minute contre 991 pages/minute du RTX 4080 Super Pro (soit une amélioration de 158%). Il remporte les 2/2 tests vision, en faisant ainsi le GPU privilégié pour le traitement documentaire à grande échelle et l’IA multimodale.
Commander un serveur GPU avec RTX Pro 6000 Blackwell Tous les benchmarks des serveurs GPU
Chargement des données de référence...
Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro dans notre parc. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment les RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro se comportent avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d'autres.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes graphiques RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes RTX Pro 6000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail d’IA le RTX Pro 6000 Blackwell et le RTX 4080 Super Pro. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
Commander un serveur GPU avec RTX Pro 6000 Blackwell Commander un serveur GPU avec RTX 4080 Super Pro Voir tous les benchmarks