Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX 4090 across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning 22 out of 27 benchmarks (81% win rate), while the RTX 4090 wins 5 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 247% faster than the RTX 4090 (median across 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2241 tokens/s vs RTX 4090's 645 tokens/s (247% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 3 out of 3 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 15% faster than the RTX 4090 (median across 8 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 54 tokens/s vs RTX 4090's 45 tokens/s (21% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 7 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
Pour les charges de travail avec Stable Diffusion, SDXL et Flux, le RTX Pro 5000 Blackwell est 154 % plus rapide que le RTX 4090 (médiane sur 12 benchmarks). Lors des tests avec sd3.5-medium, il traite une image en 5,5 secondes contre 28 secondes pour le RTX 4090 (soit un gain de vitesse de 401 %). Le RTX Pro 5000 Blackwell remporte 8 des 12 tests d génération d’images, ce qui en fait la carte graphique idéale pour l’art IA et la génération d’images.
Pour les charges de travail visionnelles à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), le RTX Pro 5000 Blackwell affiche un débit 17 % plus élevé que celui du RTX 4090 (moyenne sur 2 benchmarks). En testant LLaVA-1.5-7B, ce dernier traite 283 images/minute, contre 217 images/minute pour le RTX 4090 (soit une vitesse 31 % supérieure). Il remporte les deux tests vision, se positionnant comme le GPU privilégié pour le traitement de documents à grande échelle ainsi que pour l’IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement depuis des serveurs équipés de cartes graphiques RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090 faisant partie de notre parc. Contrairement aux tests synthétiques en laboratoire, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d’IA concrètes – offrant ainsi une transparence sur les performances du monde réel.
Nous testons les cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment se comportent l’RTX Pro 5000 Blackwell et le RTX 4090 avec des requêtes simultanées de 16 à 64 – idéal pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment le RTX Pro 5000 Blackwell et le RTX 4090 gèrent vos charges de travail en images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents avec une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles du monde réel. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot (batch size) de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090 gèrent les charges de travail visuelles en IA à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence d'IA en un seul nombre. En prenant le RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail IA les modèles RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4090. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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