RTX Pro 5000 Blackwell contre RTX 4080 Super Pro : comparaison directe de performances sur la base de 27 références standardisées d'IA collectées auprès de notre parc de production. Les tests révèlent que le RTX Pro 5000 Blackwell remporte 24 des 27 benchmarks (taux de victoire de 89 %), tandis que le RTX 4080 Super Pro en gagne seulement trois. Tous les résultats sont automatiquement recueillis depuis nos serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents traitant plusieurs requêtes simultanées, le RTX Pro 5000 Blackwell est 326 % plus rapide que le RTX 4080 Super Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, il atteint un débit de 2343 jetons/seconde contre 549 jetons/seconde pour le RTX 4080 Super Pro (soit une vitesse multipliée par 326 %). Le RTX Pro 5000 Blackwell remporte les trois tests haute performance, en faisant ainsi le choix optimal pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX Pro 5000 Blackwell affiche une vitesse 52 % supérieure au RTX 4080 Super Pro (moyenne sur 8 benchmarks). Avec deepseek-r1:32b, il produit 54 jetons/seconde, contre 34 jetons/seconde pour le RTX 4080 Super Pro (soit +61%). Il domine 7 tests sur 8 en scénario solo, se révélant optimal pour les assistants de code individuels ou le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, le RTX Pro 5000 Blackwell affiche une performance 60 % supérieure à celle du RTX 4080 Super Pro (moyenne calculée sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, il réalise 5,5 secondes par image, contre 9,1 secondes pour le RTX 4080 Super Pro (soit un gain de 65 %). Le modèle obtient 12 victoires sur 12 dans les tests de génération d'images, ce qui en fait le GPU idéal pour l'art génératif par IA et la production d'images.
Pour des charges de travail visuelles à forte concurrence (16 à 64 demandes parallèles), le RTX Pro 5000 Blackwell affiche un débit 57 % plus élevé que celui du RTX 4080 Super Pro (moyenne sur 2 benchmarks). Lors des tests avec llava-1.5-7b, il traite 283 images/min, contre 175 images/min pour le RTX 4080 Super Pro (62 % plus rapide). Avec 2 victoires sur 2 dans les tests vision, il devient la référence pour le traitement de documents à grande échelle ainsi que pour l’IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro dans notre flotte. Contrairement aux tests synthétiques en laboratoire, ces résultats proviennent de serveurs de production réels gérant des charges de travail d'IA effectives, ce qui vous offre des données de performance transparentes et reflétant le monde réel.
Nous testons les cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro se comportent avec des requêtes simultanées de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes individuelles pour des assistants IA personnels ou le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et bien plus.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération avec une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro gèrent vos charges de travail en images.
Les tests de référence en vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles du monde réel. LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, avec une taille de lot de 16, mesurant ainsi les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail d'IA les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 4080 Super Pro. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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