Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 5000 Blackwell et le RTX 3090, basée sur 26 benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX Pro 5000 Blackwell remporte 25 des 26 benchmarks (taux de victoire de 96 %), tandis que le RTX 3090 n’en gagne qu’un seul. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents traitant plusieurs requêtes simultanées, le RTX Pro 5000 Blackwell est 377 % plus rapide que le RTX 3090 (médiane sur 2 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, il atteint un débit de 2343 jetons/seconde contre 583 jetons/seconde pour le RTX 3090 (soit une vitesse 302 % supérieure). Le RTX Pro 5000 Blackwell remporte les 2 tests haute performance sur 2, en faisant ainsi le choix optimal pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, l'RTX Pro 5000 Blackwell affiche une vitesse 36 % supérieure à celle de l'RTX 3090 (moyenne calculée sur 8 benchmarks). Avec le modèle llama3.1:8b, il produit 205 tokens/s, contre 145 tokens/s pour l'RTX 3090 (soit +41%). Il domine tous les tests individuels (8/8), ce qui en fait la solution optimale pour des assistants de code dédiés ou des phases de prototypage.
Pour les tâches Stable Diffusion, SDXL et Flux, le RTX Pro 5000 Blackwell affiche un gain de performance de 307% par rapport au RTX 3090 (médiane calculée sur 12 benchmarks). Lors du test avec sd3.5-medium, il génère une image en 5,5 secondes contre 38 secondes pour le RTX 3090 (soit près de six fois plus rapide). Avec 12 victoires sur 12 dans les tests de génération d’images, ce modèle se positionne comme le GPU idéal pour l’art génératif par IA et la production d’images.
Pour les charges de travail visionnelles à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), le RTX Pro 5000 Blackwell affiche un débit 97 % supérieur au RTX 3090 (médiane calculée sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, il atteint 1505 pages/minute, contre 751 pages/minute pour le RTX 3090 (soit deux fois plus rapide). Il remporte les 2 tests vision sur 2, ce qui en fait la solution privilégiée pour le traitement de documents à grande échelle et l’IA multimodale.
Commandez un serveur GPU avec carte RTX Pro 5000 Blackwell Tous les tests de performance (benchmarks) des serveurs GPU
Chargement des données de référence...
Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU du modèle RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 3090 dans notre flotte. Contrairement aux tests synthétiques en laboratoire, ces résultats proviennent de serveurs de production gérant des charges de travail IA réelles – pour une donnée de performance transparente et représentative du terrain.
Nous testons les cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment se comportent les RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 3090 avec des requêtes simultanées de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes individuelles pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération avec une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 3090 gèrent vos charges de travail en images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 3090 gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant le modèle RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les performances des RTX Pro 5000 Blackwell et RTX 3090 pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
Commandez un serveur GPU avec RTX Pro 5000 Blackwell Commandez un serveur GPU avec RTX 3090 Consulter tous les benchmarks