Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 5090, basée sur 27 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 3 des 27 benchmarks (taux de victoire : 11%), tandis que l’RTX 5090 s’impose dans 24 épreuves. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX Pro 4500 Blackwell est 33 % plus lente que la RTX 5090 (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX Pro 4500 Blackwell atteint 644 tokens/s tandis que la RTX 5090 atteint 954 tokens/s (33 % plus lente). La RTX Pro 4500 Blackwell remporte 1 test sur 3 à haut débit, ce qui fait de la RTX 5090 un choix plus approprié pour les charges de travail des serveurs API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX Pro 4500 Blackwell est 44 % plus lente que la RTX 5090 (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant llama3.1:8b-instruct-q8_0, la RTX Pro 4500 Blackwell génère 93 tokens/s tandis que la RTX 5090 atteint 175 tokens/s (47 % plus lente). La RTX Pro 4500 Blackwell ne remporte aucun des 8 tests utilisateur unique, ce qui fait de la RTX 5090 le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 4500 Blackwell est 27 % plus lente que la RTX 5090 (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX Pro 4500 Blackwell effectue 7,9 images/min tandis que la RTX 5090 atteint 13 images/min (41 % plus lente). La RTX Pro 4500 Blackwell ne remporte aucun des 12 tests de génération d'images, ce qui fait de la RTX 5090 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 4500 Blackwell offre un débit inférieur de 45 % à celui de la RTX 5090 (médiane sur 2 références). En testant llava-1.5-7b, la RTX Pro 4500 Blackwell traite 179 images/min tandis que la RTX 5090 atteint 336 images/min (47 % plus lent). La RTX Pro 4500 Blackwell ne remporte aucun des 2 tests de vision, ce qui fait de la RTX 5090 le meilleur choix pour les charges de travail d'IA de vision à haut débit.
Commander un serveur GPU avec RTX Pro 4500 Blackwell Tous les benchmarks des serveurs GPU
Chargement des données de référence...
Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 5090 de notre flotte. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent le RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 5090 avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéal pour les chatbots en production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks d’Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 5090 gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 5090 gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA pour n’en faire qu’un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement l’RTX Pro 4500 Blackwell et l’RTX 5090 pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
Commander un serveur GPU avec RTX Pro 4500 Blackwell Commander un serveur GPU avec RTX 5090 Voir tous les benchmarks