Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 4090, basée sur 27 références standardisées d'IA collectées auprès de notre parc de production. Les tests montrent que le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 8 des 27 références (taux de victoire de 30 %), tandis que le RTX 4090 en gagne 19. Tous les résultats des références sont automatiquement recueillis depuis nos serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, les RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4090 offrent des performances quasiment identiques sur 3 benchmarks vLLM. Pour Qwen/Qwen3-4B, le RTX Pro 4500 Blackwell atteint 644 tokens/s tandis que le RTX 4090 atteint 706 tokens/s (9 % plus lent). Le RTX Pro 4500 Blackwell ne remporte aucun des 3 tests de haut débit, ce qui fait du RTX 4090 un choix plus approprié pour les charges de travail des serveurs API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX Pro 4500 Blackwell est 17 % plus lente que la RTX 4090 (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant qwen3:8b, la RTX Pro 4500 Blackwell génère 123 tokens/s tandis que la RTX 4090 atteint 149 tokens/s (18 % plus lente). La RTX Pro 4500 Blackwell ne remporte aucun des 8 tests pour un seul utilisateur, ce qui fait de la RTX 4090 le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, les RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4090 offrent des performances quasi identiques sur 12 benchmarks. En testant sd3.5-large, le RTX Pro 4500 Blackwell se termine en 21 s/image contre 58 s/image pour le RTX 4090 (180 % plus rapide). Le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 4 des 12 tests de génération d'images, ce qui fait du RTX 4090 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 4500 Blackwell offre un débit inférieur de 21 % à celui de la RTX 4090 (médiane sur 2 benchmarks). Lors des tests avec trocr-base, la RTX Pro 4500 Blackwell traite 1105 pages/min tandis que la RTX 4090 atteint 1451 pages/min (24 % plus lent). La RTX Pro 4500 Blackwell ne remporte aucun des 2 tests de vision, ce qui fait de la RTX 4090 le meilleur choix pour les charges de travail d'IA de vision à haut débit.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4090 de notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et concrètes.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent le RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 4090 avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéal pour les chatbots en production, les systèmes d’IA multi-agents ainsi que les serveurs API. Les benchmarks d’Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et bien plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération avec une seule requête pour comprendre comment les cartes RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4090 gèrent vos charges de travail en matière d’images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4090 gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement l'RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 4090 pour les charges de travail liées à l'IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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