Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 4080 Super Pro, basée sur 27 références standardisées d'IA collectées depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 22 des 27 benchmarks (taux de victoire de 81%), tandis que le RTX 4080 Super Pro en gagne 5. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX Pro 4500 Blackwell est 14 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-8B, la RTX Pro 4500 Blackwell atteint 378 tokens/s contre 330 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (14 % plus rapide). La RTX Pro 4500 Blackwell remporte 3 tests de débit élevé sur 3, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, les RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4080 Super Pro offrent des temps de réponse presque identiques sur 8 benchmarks Ollama. En exécutant deepseek-r1:32b, le RTX Pro 4500 Blackwell génère 38 tokens/s contre 34 tokens/s pour le RTX 4080 Super Pro (11 % plus rapide). Le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 7 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui le rend idéal pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 4500 Blackwell est 15 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX Pro 4500 Blackwell complète à 7,6 s/image contre 9,1 s/image pour la RTX 4080 Super Pro (19 % plus rapide). La RTX Pro 4500 Blackwell remporte 12 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), le RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 4080 Super Pro offrent un débit presque identique sur 2 benchmarks. En testant trocr-base, le RTX Pro 4500 Blackwell traite 1105 pages/min contre 991 pages/min pour le RTX 4080 Super Pro (12% plus rapide). Le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4080 Super Pro dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant ainsi des données de performance transparentes et réalistes.
vLLM (Haute Capacité de Traitement) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment les cartes RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4080 Super Pro gèrent des requêtes simultanées allant jusqu’à 16–64 – idéales pour des chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement d’une seule requête, conçus pour des assistants IA personnels ou le développement local. Parmi les modèles testés : Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et bien plus.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création d'art généré par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4080 Super Pro gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d'un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite quant à lui 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4080 Super Pro gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA pour n’en faire qu’un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement l’RTX Pro 4500 Blackwell et l’RTX 4080 Super Pro pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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