Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 4070 Ti Super, basée sur 19 références de tests standardisés en IA collectés depuis notre parc de serveurs de production. Les résultats montrent que le RTX Pro 4500 Blackwell remporte les 19/19 benchmarks, tandis que le RTX 4070 Ti Super ne remporte aucune victoire. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX Pro 4500 Blackwell est 162 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 2 benchmarks). Pour nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX Pro 4500 Blackwell atteint 589 tokens/s contre 229 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (158 % plus rapide). La RTX Pro 4500 Blackwell remporte 2 tests de débit élevé sur 2, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX Pro 4500 Blackwell est 25 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 3 benchmarks). En exécutant gpt-oss:20b, la RTX Pro 4500 Blackwell génère 151 tokens/s contre 120 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (25 % plus rapide). La RTX Pro 4500 Blackwell remporte 3 tests sur 3 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 4500 Blackwell est 82 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 10 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX Pro 4500 Blackwell réalise 2,9 images/min contre 0,37 images/min pour la RTX 4070 Ti Super (676 % plus rapide). La RTX Pro 4500 Blackwell remporte 10 tests de génération d’images sur 10, ce qui en fait le GPU préféré pour l’art et la génération d’images par l’IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 4500 Blackwell offre un débit 165 % supérieur à celui de la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX Pro 4500 Blackwell traite 179 images/min contre 45 images/min pour la RTX 4070 Ti Super (294 % plus rapide). La RTX Pro 4500 Blackwell remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4070 Ti Super dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les cartes RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4070 Ti Super avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéales pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks d’Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4070 Ti Super gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles du monde réel. LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages extraites de Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX Pro 4500 Blackwell et RTX 4070 Ti Super gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA pour n’en faire qu’un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement le RTX Pro 4500 Blackwell et le RTX 4070 Ti Super pour les charges de travail en IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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