Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 4500 Blackwell et A100 basées sur 26 benchmarks standardisés d'IA collectés à partir de notre flotte de production. Les tests montrent que le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 7 des 26 benchmarks (taux de victoire de 27%), tandis que l'A100 remporte 19 tests. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX Pro 4500 Blackwell est 27 % plus lente que l'A100 (médiane sur 2 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX Pro 4500 Blackwell atteint 644 tokens/s tandis que l'A100 atteint 826 tokens/s (22 % plus lent). La RTX Pro 4500 Blackwell ne remporte aucun des 2 tests de haut débit, ce qui fait de l'A100 une option plus adaptée aux charges de travail des API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX Pro 4500 Blackwell et l'A100 offrent des temps de réponse presque identiques sur 8 benchmarks Ollama. En exécutant llama3.1:8b-instruct-q8_0, le RTX Pro 4500 Blackwell génère 93 tokens/s tandis que l'A100 atteint 124 tokens/s (25 % plus lent). Le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 2 tests sur 8 pour un seul utilisateur, ce qui fait de l'A100 le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, le RTX Pro 4500 Blackwell et l'A100 offrent des performances presque identiques sur 12 benchmarks. En testant sdxl, le RTX Pro 4500 Blackwell termine à 21 images/min tandis que l'A100 atteint 23 images/min (12 % plus lent). Le RTX Pro 4500 Blackwell remporte 3 tests de génération d'images sur 12, ce qui fait de l'A100 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 4500 Blackwell offre un débit inférieur de 29 % à celui de l'A100 (médiane sur 2 références). En testant llava-1.5-7b, la RTX Pro 4500 Blackwell traite 179 images/min tandis que l'A100 atteint 282 images/min (36 % plus lent). La RTX Pro 4500 Blackwell ne remporte aucun des 2 tests de vision, ce qui fait de l'A100 le meilleur choix pour les charges de travail d'IA de vision à haut débit.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 4500 Blackwell et A100 de notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et du monde réel.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX Pro 4500 Blackwell et A100 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – parfaits pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs d'API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de requête unique pour les assistants personnels d'IA et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX Pro 4500 Blackwell et A100 gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX Pro 4500 Blackwell et A100 gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle - essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX Pro 4500 Blackwell et l'A100 se comparent globalement pour les charges de travail d'IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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