Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 4000 Blackwell et le RTX A4000, basée sur 19 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX Pro 4000 Blackwell remporte 16 des 19 benchmarks (taux de victoire de 84%), tandis que le RTX A4000 en gagne 3. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance reflétant la réalité.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX Pro 4000 Blackwell est 58 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 1 référence). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX Pro 4000 Blackwell atteint 258 tokens/s contre 163 tokens/s pour la RTX A4000 (58 % plus rapide). La RTX Pro 4000 Blackwell remporte 1 test sur 1 de haut débit, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX Pro 4000 Blackwell est 46 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 4 benchmarks). En exécutant llama3.1:8b, la RTX Pro 4000 Blackwell génère 113 tokens/s contre 76 tokens/s pour la RTX A4000 (48 % plus rapide). La RTX Pro 4000 Blackwell remporte 4 tests sur 4 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 4000 Blackwell est 53 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 10 références). En testant sd3.5-medium, la RTX Pro 4000 Blackwell termine en 31 s/image contre 49 s/image pour la RTX A4000 (59 % plus rapide). La RTX Pro 4000 Blackwell remporte 10 tests sur 10 en matière de génération d’images, ce qui en fait la GPU préférée pour l’art et la génération d’images par l’IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 4000 Blackwell offre un débit 59 % plus élevé que la RTX A4000 (médiane sur 2 références). En testant trocr-base, la RTX Pro 4000 Blackwell traite 768 pages/min contre 474 pages/min pour la RTX A4000 (62 % plus rapide). La RTX Pro 4000 Blackwell remporte 2 tests de vision sur 2, ce qui en fait le GPU privilégié pour le traitement documentaire à grande échelle et l’IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 4000 Blackwell et RTX A4000 de notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les frameworks vLLM (Débit Élevé) et Ollama (Monoposte). Les benchmarks vLLM illustrent les performances des RTX Pro 4000 Blackwell et RTX A4000 sous 16 à 64 requêtes simultanées – parfaites pour les chatbots en production, les systèmes multi-agents et les serveurs API. Ceux d'Ollama évaluent la rapidité sur une seule demande, destinée aux assistants IA personnels ou au développement local. Nous avons testé notamment les modèles Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création d'art avec l'IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment le RTX Pro 4000 Blackwell et le RTX A4000 gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite quant à lui 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute dans le cadre de la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX Pro 4000 Blackwell et RTX A4000 gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les cartes RTX Pro 4000 Blackwell et RTX A4000 pour les charges de travail liées à l'IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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