Comparaison directe des performances entre le RTX Pro 4000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super sur 19 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX Pro 4000 Blackwell remporte 13 des 19 benchmarks (taux de victoire de 68%), tandis que la RTX 4070 Ti Super remporte 6 tests. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, les RTX Pro 4000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super offrent des performances presque identiques sur 2 benchmarks vLLM. Pour nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, le RTX Pro 4000 Blackwell atteint 226 tokens/s tandis que le RTX 4070 Ti Super atteint 229 tokens/s (1% plus lent). Le RTX Pro 4000 Blackwell remporte 1 test sur 2 de débit élevé, ce qui montre que les deux sont également viables pour les déploiements en production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, les RTX Pro 4000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super offrent des temps de réponse presque identiques sur 3 benchmarks Ollama. En exécutant llama3.1:8b-instruct-q8_0, le RTX Pro 4000 Blackwell génère 71 tokens/s tandis que le RTX 4070 Ti Super atteint 73 tokens/s (3 % plus lent). Le RTX Pro 4000 Blackwell ne remporte aucun des 3 tests utilisateurs uniques, faisant du RTX 4070 Ti Super le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX Pro 4000 Blackwell est 54 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 10 benchmarks). Lors du test sd3.5-medium, la RTX Pro 4000 Blackwell se termine en 31 s/image contre 64 s/image pour la RTX 4070 Ti Super (106 % plus rapide). La RTX Pro 4000 Blackwell remporte 8 des 10 tests de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par l'IA.
Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX Pro 4000 Blackwell offre un débit 19 % supérieur à celui de la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 2 benchmarks). Lors des tests avec llava-1.5-7b, la RTX Pro 4000 Blackwell traite 66 images/min contre 45 images/min pour la RTX 4070 Ti Super (45 % plus rapide). La RTX Pro 4000 Blackwell remporte 1 test sur 2 en matière de vision, ce qui montre que les deux GPU gèrent également les charges de travail de vision en production.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX Pro 4000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX Pro 4000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées - parfait pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de requête unique pour les assistants personnels d'IA et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX Pro 4000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super gèrent vos charges de travail d'image.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX Pro 4000 Blackwell et RTX 4070 Ti Super gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle - essentielles pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence de base (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX Pro 4000 Blackwell et la RTX 4070 Ti Super se comparent globalement pour les charges de travail d'IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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