Comparaison directe des performances entre le RTX A4000 et RTX 4090 sur 19 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX A4000 remporte 3 des 19 benchmarks (taux de victoire de 16 %), tandis que la RTX 4090 remporte 16 tests. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX A4000 is 77% slower than the RTX 4090 (median across 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX A4000 reaches 163 tokens/s while RTX 4090 achieves 706 tokens/s (77% slower). The RTX A4000 wins none out of 1 high-throughput tests, making the RTX 4090 better suited for production API workloads.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX A4000 est 56 % plus lente que la RTX 4090 (médiane sur 4 benchmarks). En exécutant llama3.1:8b, la RTX A4000 génère 76 tokens/s tandis que la RTX 4090 atteint 173 tokens/s (56 % plus lente). La RTX A4000 ne remporte aucune des 4 tests pour un seul utilisateur, ce qui fait de la RTX 4090 le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX A4000 is 46% slower than the RTX 4090 (median across 10 benchmarks). Testing sd1.5, the RTX A4000 completes at 1.8 s/image while RTX 4090 achieves 0.85 s/image (52% slower). The RTX A4000 wins none out of 10 image generation tests, making the RTX 4090 the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX A4000 delivers 74% lower throughput than the RTX 4090 (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX A4000 processes 42 images/min while RTX 4090 achieves 217 images/min (81% slower). The RTX A4000 wins none out of 2 vision tests, making the RTX 4090 the better choice for high-throughput vision AI workloads.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX A4000 et RTX 4090 de notre flotte. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant ainsi des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. vLLM benchmarks show how RTX A4000 and RTX 4090 perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how RTX A4000 and RTX 4090 handle your image workloads.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute for document digitization. See how RTX A4000 and RTX 4090 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how RTX A4000 and RTX 4090 compare overall for AI workloads. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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