Comparaison directe des performances entre la carte graphique RTX 5090 et le modèle RTX 4090 Pro, basée sur 27 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de serveurs en production. Les tests révèlent que la RTX 5090 remporte 20 des 27 benchmarks (taux de victoire de 74%), tandis que la RTX 4090 Pro l'emporte dans 7 épreuves. Tous les résultats sont automatiquement compilés à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi une donnée de performance réelle.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 5090 est 28 % plus lente que la RTX 4090 Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 5090 atteint 954 tokens/s tandis que la RTX 4090 Pro atteint 1318 tokens/s (28 % plus lente). La RTX 5090 ne remporte aucun des 3 tests de débit élevé, ce qui fait de la RTX 4090 Pro le choix le plus approprié pour les charges de travail des serveurs API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 5090 est 50 % plus rapide que la RTX 4090 Pro (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant deepseek-r1:32b, la RTX 5090 génère 71 tokens/s contre 45 tokens/s pour la RTX 4090 Pro (59 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 5090 est 31 % plus rapide que la RTX 4090 Pro (médiane sur 12 références). En testant sd3.5-medium, la RTX 5090 se termine en 4,5 s/image contre 6,2 s/image pour la RTX 4090 Pro (38 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 10 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 5090 offre un débit 30 % plus élevé que la RTX 4090 Pro (médiane sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, la RTX 5090 traite 1976 pages/min contre 1468 pages/min pour la RTX 4090 Pro (35 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait la carte graphique préférée pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 5090 et RTX 4090 Pro dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les cartes RTX 5090 et RTX 4090 Pro avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéales pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement d’une seule requête pour des assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création d'art généré par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 5090 et RTX 4090 Pro gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d'un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 5090 et RTX 4090 Pro gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA pour donner un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les modèles RTX 5090 et RTX 4090 Pro pour les charges de travail liées à l'IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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