Comparaison directe des performances entre le RTX 5090 et le RTX 4080 Super Pro, basée sur 27 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de serveurs en production. Les tests montrent que le RTX 5090 remporte 24 des 27 benchmarks (taux de victoire de 89%), tandis que le RTX 4080 Super Pro l'emporte dans 3 épreuves. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance reflétant la réalité.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 5090 est 74 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 5090 atteint 954 tokens/s contre 549 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (74 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 2 des 3 tests de débit élevé, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants personnels d'IA et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 5090 est 96% plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 8 références). En utilisant deepseek-r1:32b, la RTX 5090 génère 71 tokens/s contre 34 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (111% plus rapide). La RTX 5090 remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX O90 est 65 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 12 références). En testant sd3.5-medium, la RTX 5090 termine en 4,5 s/image contre 9,1 s/image pour la RTX 4080 Super Pro (103 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 12 tests sur 12 en matière de génération d’images, ce qui en fait la carte graphique préférée pour l’art et la génération d’images par l’IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 5090 offre un débit supérieur de 96 % à la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, la RTX 5090 traite 1976 pages/min contre 991 pages/min pour la RTX 4080 Super Pro (99 % plus rapide). La RTX 5090 remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d'autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment le RTX 5090 et le RTX 4080 Super Pro gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite quant à lui 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA pour n’en faire qu’un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les performances des RTX 5090 et RTX 4080 Super Pro pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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