Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 et le RTX 4090 Pro, basée sur 27 références standardisées d'IA collectées depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX 4090 l’emporte dans 13 cas sur 27 (taux de victoire de 48%), tandis que le RTX 4090 Pro remporte 14 épreuves. Tous les résultats sont automatiquement recueillis auprès de serveurs en location actifs, offrant ainsi des données de performance reflétant la réalité.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 est 47 % plus lente que la RTX 4090 Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4090 atteint 645 tokens/s tandis que la RTX 4090 Pro atteint 1221 tokens/s (47 % plus lente). La RTX 4090 ne remporte aucun des 3 tests de débit élevé, ce qui fait de la RTX 4090 Pro un choix plus adapté aux charges de travail des API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, les RTX 4090 et RTX 4090 Pro offrent des temps de réponse presque identiques sur 8 benchmarks Ollama. En exécutant gpt-oss:20b, le RTX 4090 génère 183 tokens/s contre 175 tokens/s pour le RTX 4090 Pro (4% plus rapide). Le RTX 4090 remporte 7 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui le rend idéal pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 est 36 % plus lente que la RTX 4090 Pro (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX 4090 termine en 28 s/image tandis que la RTX 4090 Pro atteint 6,2 s/image (78 % plus lente). La RTX 4090 remporte 4 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui fait de la RTX 4090 Pro le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), les RTX 4090 et RTX 4090 Pro offrent des débits presque identiques sur 2 benchmarks. En testant llava-1.5-7b, la RTX 4090 traite 217 images/min tandis que la RTX 4090 Pro atteint 266 images/min (19 % plus lent). La RTX 4090 ne remporte aucun des 2 tests de vision, ce qui fait de la RTX 4090 Pro le meilleur choix pour les charges de travail d'IA de vision à haut débit.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 et RTX 4090 Pro de notre flotte. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels gérant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les cartes RTX 4090 et RTX 4090 Pro avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéales pour les chatbots en production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks d’Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour des assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4090 et RTX 4090 Pro gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 et RTX 4090 Pro gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement le RTX 4090 et le RTX 4090 Pro pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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