Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 et le RTX 4080 Super Pro, basée sur 27 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de serveurs en production. Les tests montrent que le RTX 4090 remporte 19 des 27 benchmarks (taux de victoire de 70%), tandis que le RTX 4080 Super Pro en gagne 8. Tous les résultats sont automatiquement compilés à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi une donnée de performance dans un environnement réel.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 est 28 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-8B, la RTX 4090 atteint 424 tokens/s contre 330 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (28 % plus rapide). La RTX 4090 remporte 3 tests de haut débit sur 3, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4090 est 31 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant deepseek-r1:32b, la RTX 4090 génère 45 tokens/s contre 34 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (33 % plus rapide). La RTX 4090 remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 est 18 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 12 références). En testant sd3.5-large, la RTX 4090 complète en 58 s/image tandis que la RTX 4080 Super Pro atteint 24 s/image (60 % plus lent). La RTX 4090 remporte 8 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui en fait la GPU préférée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à séquence parallèle 64), la RTX 4090 délivre un débit 35 % plus élevé que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, la RTX 4090 traite 1451 pages/min contre 991 pages/min pour la RTX 4080 Super Pro (46 % plus rapide). La RTX 4090 remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 et RTX 4080 Super Pro dans notre parc. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant ainsi des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les RTX 4090 et RTX 4080 Super Pro avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d'autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création d'art IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4090 et RTX 4080 Super Pro gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 et RTX 4080 Super Pro gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les performances du RTX 4090 et du RTX 4080 Super Pro pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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