Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 et A100 sur 20 benchmarks standard d'IA collectés à partir de notre parc de production. Les tests montrent que la RTX 4090 remporte 12 des 20 benchmarks (taux de victoire de 60 %), tandis que l'A100 remporte 8 tests. Les 20 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.
Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 8 modèles différents, la RTX 4090 est en moyenne 15 % plus rapide que l'A100. Pour l'inférence gpt-oss:20b, la RTX 4090 atteint 181 tokens/s contre 149 tokens/s pour l'A100, ce qui rend la RTX 4090 significativement plus rapide avec un avantage de 21 %. Globalement, la RTX 4090 remporte 7 tests sur 8 LLM avec une différence de performance moyenne de 18 %, ce qui en fait le choix le plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformers.
L'évaluation de la génération d'images par IA sur 12 modèles différents de Stable Diffusion révèle que la RTX 4090 est 40 % plus lente que l'A100 dans cette catégorie. Lors du test sd3.5-medium, la RTX 4090 effectue les générations en 25 s/image, tandis que l'A100 atteint 6,8 s/image, ce qui rend la RTX 4090 considérablement plus lente, avec un déficit de 72 %. Sur l'ensemble des 12 tests de génération d'images, la RTX 4090 remporte 5 tests avec une différence de performance moyenne de 40 %, ce qui fait de l'A100 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 et A100 dans notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :
Remarque : les résultats des benchmarks IA pour RTX 4090 et A100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions spécifiques du matériel. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur RTX 4090 et A100.
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