RTX 4090 Pro vs V100 - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et V100 sur 12 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX 4090 Pro remporte 12 victoires sur 12 benchmarks (taux de victoire de 100 %), tandis que la V100 ne remporte aucun test. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performance d'inférence LLM : RTX 4090 Pro 45% plus rapide

Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 4 modèles différents, le RTX 4090 Pro est en moyenne 45 % plus rapide que le V100. Pour l'inférence qwen3:8b, le RTX 4090 Pro atteint 148 tokens/s contre 99 tokens/s pour le V100, ce qui rend le RTX 4090 Pro sensiblement plus rapide avec un avantage de 50 %. Dans l'ensemble, le RTX 4090 Pro remporte 4 tests LLM sur 4 avec une différence de performance moyenne de 45 %, ce qui en fait le choix le plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformers.

Performances de génération d'images : RTX 4090 Pro 205 % plus rapide

L'évaluation de la génération d'images par IA sur 8 modèles différents de Stable Diffusion révèle que la RTX 4090 Pro est 205 % plus rapide que la V100 dans cette catégorie. Lors de tests avec sdxl, la RTX 4090 Pro effectue les générations en 2,6 s/image contre 6,1 s/image pour la V100, ce qui la rend considérablement plus rapide avec un avantage de 134 %. Sur l'ensemble des 8 tests de génération d'images, la RTX 4090 Pro remporte 8 tests avec une différence de performance moyenne de 205 %, ce qui en fait le GPU privilégié pour les déploiements de Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks RTX 4090 Pro vs V100

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et V100 dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de RTX 4090 Pro par rapport à V100 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur la RTX 4090 Pro par rapport à la V100.
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec RTX 4090 Pro ou V100
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour les performances de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de RTX 4090 Pro ou V100

Remarque : Les résultats des benchmarks IA pour RTX 4090 Pro et V100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur RTX 4090 Pro et V100.