Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et le RTX Pro 6000 Blackwell, basée sur 30 benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX 4090 Pro remporte 1 test sur les 30 (taux de victoire : 3%), tandis que le RTX Pro 6000 Blackwell l'emporte dans 29 cas. Tous les résultats des benchmarks sont automatiquement recueillis auprès de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance reflétant la réalité.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, le RTX 4090 Pro affiche une performance 72 % inférieure à celle du RTX Pro 6000 Blackwell (médiane calculée sur 4 benchmarks). Avec Qwen/Qwen3-8B, il atteint un débit de 810 tokens/seconde, contre 3066 tokens/seconde pour le RTX Pro 6000 Blackwell (soit 74 % plus performant). Sur les 4 tests haute charge, le RTX 4090 Pro n'en remporte aucun, ce qui rend le RTX Pro 6000 Blackwell plus adapté aux charges de travail critiques pour les APIs en production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX 4090 Pro est 31 % plus lent que le RTX Pro 6000 Blackwell (médiane calculée sur 10 benchmarks). Avec le modèle deepseek-r1:70b, il produit 22 tokens/s, contre 34 tokens/s pour le RTX Pro 6000 Blackwell (soit 36 % de moins). Le RTX 4090 Pro n'obtient qu'une victoire sur dix dans ces tests en mode mono-utilisateur, rendant ainsi le RTX Pro 6000 Blackwell plus adapté au développement d'IA locale.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 Pro est 37 % plus lente que la RTX Pro 6000 Blackwell (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX 4090 Pro complète 3,8 images/min tandis que la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 7,2 images/min (47 % plus lente). La RTX 4090 Pro ne remporte aucun des 12 tests de génération d'images, ce qui fait de la RTX Pro 6000 Blackwell le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail visionnelles à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4090 Pro affiche un débit 41 % inférieur à celui de la RTX Pro 6000 Blackwell (moyenne sur 2 benchmarks). En testant tocr-base, elle traite 1 468 pages/minute, contre 2 561 pages/minute pour la RTX Pro 6000 Blackwell (soit 43 % plus lente). La RTX 4090 Pro ne gagne aucun des deux tests vision, faisant ainsi de la RTX Pro 6000 Blackwell le meilleur choix pour les tâches IA visionnelles nécessitant un haut débit.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX Pro 6000 Blackwell dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les RTX 4090 Pro et RTX Pro 6000 Blackwell avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks d’Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création d'art généré par IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4090 Pro et RTX Pro 6000 Blackwell gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 Pro et RTX Pro 6000 Blackwell gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant le modèle RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement l’RTX 4090 Pro et l’RTX Pro 6000 Blackwell pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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