Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et le RTX Pro 6000 Blackwell, basée sur 30 benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX 4090 Pro remporte 1 test sur les 30 (taux de victoire : 3%), tandis que le RTX Pro 6000 Blackwell l'emporte dans 29 cas. Tous les résultats des benchmarks sont automatiquement recueillis auprès de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance reflétant la réalité.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 Pro est 47 % plus lente que la RTX Pro 6000 Blackwell (médiane sur 4 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-8B, la RTX 4090 Pro atteint 810 tokens/s tandis que la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 1531 tokens/s (47 % plus lente). La RTX 4090 Pro ne remporte aucun des 4 tests de haut débit, ce qui fait de la RTX Pro 6000 Blackwell le choix le plus adapté aux charges de travail API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4090 Pro est 25 % plus lente que la RTX Pro 6000 Blackwell (médiane sur 10 benchmarks). En exécutant deepseek-r1:70b, la RTX 4090 Pro génère 22 tokens/s tandis que la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 32 tokens/s (32 % plus lente). La RTX 4090 Pro remporte 1 test sur 10 tests pour un seul utilisateur, ce qui fait de la RTX Pro 6000 Blackwell le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 Pro est 37 % plus lente que la RTX Pro 6000 Blackwell (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX 4090 Pro complète 3,8 images/min tandis que la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 7,2 images/min (47 % plus lente). La RTX 4090 Pro ne remporte aucun des 12 tests de génération d'images, ce qui fait de la RTX Pro 6000 Blackwell le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4090 Pro offre un débit inférieur de 41 % à celui de la RTX Pro 6000 Blackwell (médiane sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, la RTX 4090 Pro traite 1468 pages/min tandis que la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 2554 pages/min (43 % plus lent). La RTX 4090 Pro ne remporte aucun des 2 tests de vision, ce qui fait de la RTX Pro 6000 Blackwell le meilleur choix pour les charges de travail d'IA de vision à haut débit.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX Pro 6000 Blackwell dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les RTX 4090 Pro et RTX Pro 6000 Blackwell avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks d’Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création d'art généré par IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4090 Pro et RTX Pro 6000 Blackwell gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 Pro et RTX Pro 6000 Blackwell gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant le modèle RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement l’RTX 4090 Pro et l’RTX Pro 6000 Blackwell pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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