Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et le RTX Pro 4000 Blackwell, basée sur 27 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX 4090 Pro remporte 25 des 27 benchmarks (taux de victoire de 93%), tandis que le RTX Pro 4000 Blackwell l'emporte dans 2 épreuves. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi une donnée de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 Pro est 441 % plus rapide que la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 3 benchmarks). Pour nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4090 Pro atteint 1221 tokens/s contre 226 tokens/s pour la RTX Pro 4000 Blackwell (441 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 3 tests de haut débit sur 3, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4090 Pro est 52 % plus rapide que la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant qwen3:32b, la RTX 4090 Pro génère 42 tokens/s contre 9,6 tokens/s pour la RTX Pro 4000 Blackwell (340 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 Pro est 231 % plus rapide que la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX 4090 Pro réalise 9,7 images/min contre 1,9 image/min pour la RTX Pro 4000 Blackwell (404 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 12 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4090 Pro offre un débit 198 % supérieur à celui de la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro traite 266 images/min contre 66 images/min pour la RTX Pro 4000 Blackwell (305 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX Pro 4000 Blackwell dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment se comportent les RTX 4090 Pro et RTX Pro 4000 Blackwell avec des requêtes simultanées de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour des assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création d'art généré par IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule requête pour comprendre comment les cartes RTX 4090 Pro et RTX Pro 4000 Blackwell gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 Pro et RTX Pro 4000 Blackwell gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul chiffre. En prenant le RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les performances du RTX 4090 Pro et du RTX Pro 4000 Blackwell pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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