Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et le RTX A4000, basée sur 19 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX 4090 Pro remporte 18 des 19 benchmarks (taux de victoire de 95%), tandis que le RTX A4000 n’en gagne qu’un. Tous les résultats sont automatiquement recueillis auprès de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 Pro est 708 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 1 test). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4090 Pro atteint 1318 tokens/s contre 163 tokens/s pour la RTX A4000 (708 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 1 test de débit élevé sur 1, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4090 Pro est 122 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 4 références). En exécutant llama3.1:8b, la RTX 4090 Pro génère 172 tokens/s contre 76 tokens/s pour la RTX A4000 (126 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 4 tests sur 4 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 Pro est 204 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 10 références). En testant sd3.5-large, la RTX 4090 Pro se termine en 16 s/image contre 107 s/image pour la RTX A4000 (579 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 10 tests de génération d’images sur 10, ce qui en fait le GPU préféré pour l’art et la génération d’images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16-64 requêtes parallèles), la RTX 4090 Pro offre un débit 372 % supérieur à celui de la RTX A4000 (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro traite 266 images/min contre 42 images/min pour la RTX A4000 (535 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX A4000 de notre flotte. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les cartes RTX 4090 Pro et RTX A4000 avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéales pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks d’Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4090 Pro et RTX A4000 gèrent vos charges de travail en matière d’images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 Pro et RTX A4000 gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA pour n’en faire qu’un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement le RTX 4090 Pro et le RTX A4000 pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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