Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et le RTX 4090, basée sur 27 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX 4090 Pro remporte 14 des 27 benchmarks (taux de victoire de 52%), tandis que le RTX 4090 en gagne 13. Tous les résultats sont automatiquement recueillis auprès de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance dans un environnement réel.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 Pro est 89 % plus rapide que la RTX 4090 (médiane sur 3 benchmarks). Pour nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4090 Pro atteint 1221 tokens/s contre 645 tokens/s pour la RTX 4090 (89 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 3 tests de débit élevé sur 3, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX 4090 Pro et le RTX 4090 offrent des temps de réponse presque identiques sur 8 benchmarks Ollama. En exécutant gpt-oss:20b, le RTX 4090 Pro génère 175 tokens/s tandis que le RTX 4090 atteint 183 tokens/s (4% plus lent). Le RTX 4090 Pro remporte 1 test sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui fait du RTX 4090 le meilleur choix pour le développement local de l’IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4090 Pro est 130 % plus rapide que la RTX 4090 (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX 4090 Pro complète en 6,2 s/image contre 28 s/image pour la RTX 4090 (348 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 8 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4090 Pro offre un débit 12 % supérieur à celui de la RTX 4090 (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro traite 266 images/min contre 217 images/min pour la RTX 4090 (23 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait la carte graphique de choix pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX 4090 de notre flotte. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les cartes RTX 4090 Pro et RTX 4090 avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéales pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment le RTX 4090 Pro et le RTX 4090 gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite quant à lui 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 Pro et RTX 4090 gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement le RTX 4090 Pro et le RTX 4090 pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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