Comparaison directe des performances entre la carte graphique RTX 4090 Pro et le modèle RTX 4080 Super Pro, basée sur 27 références de benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de serveurs de production. Les tests révèlent que la RTX 4090 Pro remporte 23 des 27 benchmarks (taux de victoire de 85%), tandis que la RTX 4080 Super Pro l'emporte dans 4 épreuves. Tous les résultats sont automatiquement compilés à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi une donnée de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4090 Pro est 140 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4090 Pro atteint 1318 tokens/s contre 549 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (140 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 3 tests de débit élevé sur 3, ce qui en fait le choix le plus puissant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4090 Pro est 29 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant llama3.1:8b-instruct-q8_0, la RTX 4090 Pro génère 108 tokens/s contre 82 tokens/s pour la RTX 4080 Super Pro (32 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 6090 Pro est 42 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 12 références). En testant sd3.5-large, la RTX 4090 Pro termine en 16 s/image contre 24 s/image pour la RTX 4080 Super Pro (50 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 12 tests sur 12 en matière de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par l'IA.
Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4090 Pro offre un débit 50 % supérieur à celui de la RTX 4080 Super Pro (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro traite 266 images/min contre 175 images/min pour la RTX 4080 Super Pro (52 % plus rapide). La RTX 4090 Pro remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait la carte graphique privilégiée pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
Commander un serveur GPU avec RTX 4090 Pro Tous les benchmarks des serveurs GPU
Chargement des données de référence...
Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et RTX 4080 Super Pro dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les cartes RTX 4090 Pro et RTX 4080 Super Pro avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéales pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4090 Pro et RTX 4080 Super Pro gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite quant à lui 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4090 Pro et RTX 4080 Super Pro gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les modèles RTX 4090 Pro et RTX 4080 Super Pro pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
Commander un serveur GPU avec RTX 4090 Pro Commander un serveur GPU avec RTX 4080 Super Pro Voir tous les benchmarks