RTX 4090 Pro vs A100 - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 Pro et A100 sur 20 benchmarks standardisés d'IA collectés à partir de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 4090 Pro remporte 11 des 20 benchmarks (taux de victoire de 55 %), tandis que l'A100 remporte 9 tests. Les 20 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performances d'inférence LLM : RTX 4090 Pro 15 % plus rapide

Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 8 modèles différents, la RTX 4090 Pro est en moyenne 15 % plus rapide que l'A100. Pour l'inférence gpt-oss:20b, la RTX 4090 Pro atteint 179 tokens/s contre 149 tokens/s pour l'A100, ce qui rend la RTX 4090 Pro significativement plus rapide avec un avantage de 20 %. Globalement, la RTX 4090 Pro remporte 7 tests LLM sur 8 avec une différence de performance moyenne de 18 %, ce qui en fait le choix le plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformers.

Image Generation Performance: RTX 4090 Pro 142% slower

Evaluating AI image generation across 12 different Stable Diffusion models, the RTX 4090 Pro is 142% slower than the A100 in this category. When testing sd3.5-medium, the RTX 4090 Pro completes generations at 9.8 images/min compared to A100's 8.9 images/min, making the RTX 4090 Pro moderately faster with a 11% advantage. Across all 12 image generation benchmarks, the RTX 4090 Pro wins 4 tests with an average 142% performance difference, making the A100 the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.

À propos de ces benchmarks RTX 4090 Pro vs A100

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 Pro et A100 dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde du RTX 4090 Pro comparé à l'A100 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur la RTX 4090 Pro par rapport à l'A100.
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde, représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec des GPU RTX 4090 ou A100.
NVMe : Vitesses de lecture/écriture en Mo/s pour les performances du stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de RTX ou A100

Remarque : Les résultats des benchmarks IA des RTX 4090 Pro et A100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions des tests sur les RTX 4090 Pro et A100.