RTX 4080 Super Pro contre RTX Pro 6000 Blackwell : comparaison de performances directe sur la base de 27 benchmarks normalisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests révèlent que le RTX 4080 Super Pro remporte 3 des 27 benchmarks (taux de victoire à 11 %), tandis que le RTX Pro 6000 Blackwell l'emporte dans 24 épreuves. Tous les résultats sont automatiquement recueillis auprès de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance reflétant le monde réel.
Pour les serveurs API en production et les systèmes d’IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes concurremment, le RTX 4080 Super Pro affiche une performance 87 % inférieure à celle du RTX Pro 6000 Blackwell (moyenne sur 3 benchmarks). Avec Qwen/Qwen3-4B, il traite 549 tokens/s, contre 4344 tokens/s pour le RTX Pro 6000 Blackwell (soit un écart de –87%). Aucune victoire parmi les 3 tests haut débit : le RTX Pro 6000 Blackwell s’avère donc plus adapté aux charges de travail API en environnement professionnel.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX 4080 Super Pro affiche une performance 44 % inférieure à celle du RTX Pro 6000 Blackwell (moyenne sur 8 benchmarks). Avec le modèle deepseek-r1:32b, il produit 34 tokens/seconde, contre 67 tokens/seconde pour le RTX Pro 6000 Blackwell (soit 50 % moins performant). Le RTX 4080 Super Pro n'obtient aucune victoire parmi les 8 tests en mode utilisateur unique, rendant ainsi le RTX Pro 6000 Blackwell plus adapté au développement d'IA locale.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4080 Super Pro est 55 % plus lente que la RTX Pro 6000 Blackwell (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro réalise 2,5 images/min tandis que la RTX Pro 6000 Blackwell atteint 7,2 images/min (65 % plus lente). La RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 12 tests de génération d’images, ce qui fait de la RTX Pro 6000 Blackwell le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Dans le cadre de charges de travail vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes simultanées), le RTX 4080 Super Pro offre un débit inférieur de 61% par rapport au RTX Pro 6000 Blackwell (moyenne sur 2 benchmarks). En testant trocr-base, le RTX 4080 Super Pro traite 991 pages/minute, alors que le RTX Pro 6000 Blackwell atteint 2561 pages/minute (soit 61% plus rapide). Le RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 2 tests vision, faisant ainsi du RTX Pro 6000 Blackwell le meilleur choix pour les tâches d’IA visionnelle nécessitant un haut débit.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX '4080 Super Pro et RTX Pro 6000 Blackwell dans notre flotte. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment se comportent les cartes RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 6000 Blackwell avec des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéales pour les chatbots en production, les systèmes d’IA multi-agents ainsi que les serveurs API. Les benchmarks d’Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour des assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et bien plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 6000 Blackwell gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 6000 Blackwell gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail d’IA le RTX 4080 Super Pro et le RTX Pro 6000 Blackwell. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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