Comparaison directe des performances entre le RTX 4080 Super Pro et le RTX Pro 4500 Blackwell, basée sur 27 références standardisées d'IA collectées depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX 4080 Super Pro remporte 5 des 27 benchmarks (taux de victoire : 19%), tandis que le RTX Pro 4500 Blackwell en gagne 22. Tous les résultats sont automatiquement recueillis à partir de serveurs loués actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4080 Super Pro est 13 % plus lente que la RTX Pro 4500 Blackwell (médiane sur 3 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-8B, la RTX 4080 Super Pro atteint 330 tokens/s tandis que la RTX Pro 4500 Blackwell atteint 378 tokens/s (13 % plus lente). La RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 3 tests de débit élevé, ce qui fait de la RTX Pro 4500 Blackwell un choix plus approprié pour les charges de travail des serveurs API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, le RTX 4080 Super Pro et le RTX Pro 4500 Blackwell offrent des temps de réponse presque identiques sur 8 benchmarks Ollama. En exécutant deepseek-r1:32b, le RTX 4080 Super Pro génère 34 tokens/s tandis que le RTX Pro 4500 Blackwell atteint 38 tokens/s (10 % plus lent). Le RTX 4080 Super Pro remporte 1 test sur 8 pour un seul utilisateur, ce qui fait du RTX Pro 4500 Blackwell le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4080 Super Pro est 13 % plus lente que la RTX Pro 4500 Blackwell (médiane sur 12 benchmarks). En testant sd3.5-medium, la RTX 4080 Super Pro complète en 9,1 s/image tandis que la RTX Pro 4500 Blackwell atteint 7,6 s/image (16 % plus lente). La RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 12 tests de génération d'images, ce qui fait de la RTX Pro 4500 Blackwell le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Pour les charges de travail de vision à forte concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), le RTX 4080 Super Pro et le RTX Pro 4500 Blackwell offrent un débit presque identique sur 2 benchmarks. En testant trocr-base, le RTX 4080 Super Pro traite 991 pages/min tandis que le RTX Pro 4500 Blackwell atteint 1105 pages/min (10 % plus lent). Le RTX 4080 Super Pro ne remporte aucun des 2 tests de vision, ce qui fait du RTX Pro 4500 Blackwell le meilleur choix pour les charges de travail d’IA de vision à haut débit.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4500 Blackwell dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
vLLM (Haute Capacité de Traitement) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment les cartes RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4500 Blackwell gèrent des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéales pour des chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement d’une seule requête, conçus pour des assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4500 Blackwell gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. TrOCR-base (modèle OCR de 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4500 Blackwell gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatique d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA en un seul nombre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail d’IA le RTX 4080 Super Pro et le RTX Pro 4500 Blackwell. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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