Comparaison directe des performances entre le RTX 4080 Super Pro et le RTX 4070 Ti Super, basée sur 19 benchmarks standardisés en IA collectés depuis notre parc de production. Les tests montrent que le RTX 4080 Super Pro remporte les 19/19 benchmarks, tandis que le RTX 4070 Ti Super n’en remporte aucun. Tous les résultats sont automatiquement recueillis auprès de serveurs de location actifs, offrant ainsi des données de performance en conditions réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4080 Super Pro est 130 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 2 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4080 Super Pro atteint 549 tokens/s contre 242 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (127 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 2 des 2 tests de haut débit, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4080 Super Pro est 15 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 3 benchmarks). En exécutant qwen3:8b, la RTX 4080 Super Pro génère 115 tokens/s contre 100 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (15 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 3 tests sur 3 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4080 Super Pro est 66 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 10 benchmarks). En testant sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro réalise 2,5 images/min contre 0,37 images/min pour la RTX 4070 Ti Super (585 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 10 tests de génération d'images sur 10, ce qui en fait la carte graphique préférée pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4080 Super Pro offre un débit 154 % supérieur à celui de la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 4080 Super Pro traite 175 images/min contre 45 images/min pour la RTX 4070 Ti Super (286 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 2 tests de vision sur 2, ce qui en fait le GPU de choix pour le traitement de documents à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super dans notre parc. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Disponibilité) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks de vLLM montrent comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super gèrent des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéaux pour les chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes uniques pour des assistants IA personnels et le développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super gèrent vos charges de travail liées aux images.
Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatique d’images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats de référence en IA pour n’en faire qu’un seul chiffre. En prenant comme référence le modèle RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement les modèles RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super pour les charges de travail liées à l’IA. En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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