Comparaison directe des performances entre le RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super sur 17 références standardisées d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 4080 Super Pro remporte 16 des 17 références (taux de victoire de 94 %), tandis que la RTX 4070 Ti Super remporte 1 test. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4080 Super Pro est 130 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 2 benchmarks). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4080 Super Pro atteint 553 tokens/s contre 243 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (127 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 2 tests de débit élevé sur 2, ce qui en fait le choix le plus judicieux pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4080 Super Pro est 16 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 3 benchmarks). En exécutant qwen3:8b, la RTX 4080 Super Pro génère 115 tokens/s contre 99 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (16 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 3 tests sur 3 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4080 Super Pro est 69 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 8 benchmarks). En testant sd1.5, la RTX 4080 Super Pro effectue 62 images/min contre 36 images/min pour la RTX 4070 Ti Super (72 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 8 tests de génération d'images sur 8, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par IA.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super dans notre parc. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées - parfait pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs d'API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de requête unique pour les assistants personnels d'IA et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. C'est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 4080 Super Pro et RTX 4070 Ti Super gèrent vos charges de travail d'imagerie.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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