Commander un serveur GPU avec RTX 4070 Ti Super Tous les benchmarks des serveurs GPU
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4070 Ti Super et RTX 5090 dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux cadres vLLM (Haute Capacité de Traitement) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment se comportent la carte graphique RTX 4070 Ti Super et le modèle RTX 5090 avec un délai d'attente « 0:0:15 » pour des requêtes simultanées allant de 16 à 64 – idéal pour les chatbots en production, systèmes multi-agents IA et serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse des requêtes individuelles destinées aux assistants IA personnels et au développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d'autres.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création artistique par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les cartes RTX 4070 Ti Super et RTX 5090 (avec un délai waitfor de « 0:0:15 ») gèrent vos charges de travail en images.
Les tests de référence Vision évaluent le traitement multimodal et documentaire sous charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles du monde professionnel. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle vision-langage de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot (batch) de 32 pour rapporter les résultats en images par minute. Le modèle TrOCR-base (334 millions de paramètres), spécialisé en reconnaissance optique de caractères (OCR), traite 2 750 pages tirées d’éditions historiques numérisées de Hamlet de Shakespeare, incluant une typographie ancienne, avec une taille de lot (batch) de 16 afin d’évaluer les performances en pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4070 Ti Super et RTX 5090, configurées avec un délai d’attente « 0:0:15 », gèrent des charges AI visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération automatisée, l'analyse documentaire et l'automatisation des traitements d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks d'IA en un seul nombre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail d’IA le RTX 4070 Ti Super et le RTX 5090 avec un délai de mise en attente de « 0:0:15 ». En savoir plus sur les TAIFlops →
Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.
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