RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22 - Comparaison de benchmarks GPU

À propos de ces benchmarks comparant la RTX 4070 Ti Super à la RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4070 Ti Super et RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22 dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.

Benchmarks d'inférence LLM

Nous testons les cadres vLLM (Débit Élevé) et Ollama (Monoposte). Les benchmarks vLLM illustrent les performances de la RTX 4070 Ti Super et de la RTX 5090 avec 16 à 64 requêtes simultanées, parfaites pour les chatbots en production, les systèmes multi-agents et les serveurs API. Ceux d'Ollama évaluent la rapidité sur une seule requête, destinée aux assistants IA personnels et au développement local. Nous avons testé entre autres les modèles suivants : Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Repères de performance de la génération d'images

Les benchmarks de génération d'image couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. C'est essentiel pour la génération d'art par l'IA, la prototypage de designs et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de traitement des invites uniques afin de comprendre comment le RTX 4070 Ti Super et le RTX 5090 gèrent vos charges de travail en matière d'images.

Tests de référence en matière de vision IA

Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever pour tester la compréhension de scène et le raisonnement visuel à une taille de lot de 32 afin de rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4070 Ti Super et RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22 gèrent les charges de travail IA visuelles à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.

Performance du système

Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.

Score TAIFlops

Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul chiffre. En prenant la référence de l'RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail IA le modèle RTX 4070 Ti Super et le modèle RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22. En savoir plus sur les TAIFlops →

Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.