Comparaison directe des performances entre le RTX 4070 Ti Super et RTX 4090 sur 17 références standardisées en matière d'IA collectées à partir de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 4070 Ti Super n'a remporté aucune victoire sur 17 références, tandis que la RTX 4090 remporte les 17 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs d'API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4070 Ti Super est 65 % plus lente que la RTX 4090 (médiane sur 2 benchmarks). Pour nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4070 Ti Super atteint 230 tokens/s tandis que la RTX 4090 atteint 649 tokens/s (65 % plus lente). La RTX 4070 Ti Super ne remporte aucun des 2 tests de haut débit, ce qui fait de la RTX 4090 un choix plus adapté aux charges de travail des API de production.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4070 Ti Super est 33 % plus lente que la RTX 4090 (médiane sur 3 benchmarks). En exécutant qwen3:8b, la RTX 4070 Ti Super génère 99 tokens/s tandis que la RTX 4090 atteint 149 tokens/s (33 % plus lente). La RTX 4070 Ti Super ne remporte aucune des 3 tests pour un seul utilisateur, ce qui fait de la RTX 4090 le meilleur choix pour le développement local de l'IA.
Pour Stable Diffusion, SDXL et les charges de travail Flux, la RTX 4070 Ti Super est 48 % plus lente que la RTX 4090 (médiane sur 8 benchmarks). En testant sd1.5, la RTX 4070 Ti Super termine en 1,7 s/image tandis que la RTX 4090 atteint 0,85 s/image (50 % plus lent). La RTX 4070 Ti Super ne remporte aucun des 8 tests de génération d'images, ce qui fait de la RTX 4090 le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion.
Commander un serveur GPU avec RTX 4070 Ti Super Tous les benchmarks de serveurs GPU
Chargement des données de référence...
Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4070 Ti Super et RTX 4090 dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4070 Ti Super et RTX 4090 fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées – idéal pour les chatbots de production, les systèmes d’IA multi-agents et les serveurs d’API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement des requêtes uniques pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus.
Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment les RTX 4070 Ti Super et RTX 4090 gèrent vos charges de travail d'imagerie.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
Commander un serveur GPU avec RTX 4070 Ti Super Commander un serveur GPU avec RTX 4090 Voir tous les benchmarks