RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProK7TIS7La - Comparaison des benchmarks GPU

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À propos de ces benchmarks de la RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super ProK7TIS7La

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super ProK7TIS7La dans notre parc. Contrairement aux tests de laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réalistes.

Benchmarks d'inférence LLM

vLLM (Haute Capacité de Traitement) et Ollama (Utilisateur Unique). Les benchmarks vLLM montrent comment les cartes RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super gèrent des requêtes simultanées allant jusqu’à 16–64 – idéales pour des chatbots en production, systèmes d’IA multi-agents et serveurs d’API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de traitement pour une seule requête, destinée aux assistants IA personnels et au développement local. Parmi les modèles testés figurent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, ainsi que bien d’autres.

Repères de performance de la génération d'images

Les tests de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Cela est crucial pour la création d'artistes IA, la conception de prototypes et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération à partir d'une seule invite pour comprendre comment le RTX 4070 Ti Super et le RTX 4080 Super ProK7TIS7La gèrent vos charges de travail en images.

Tests de référence en matière de vision IA

Les tests de vision évaluent le traitement multimodal et des documents sous une charge concurrente élevée (16 à 64 requêtes parallèles), en utilisant des données réelles. Le modèle LLaVA 1.5 7B (modèle Vision-Langage avec 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d’une femme âgée dans un champ de fleurs aux côtés d’un golden retriever, testant la compréhension de scène et le raisonnement visuel avec une taille de lot de 32 pour rapporter les images par minute. Le modèle TrOCR-base (modèle OCR avec 334 millions de paramètres) traite quant à lui 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées depuis des livres historiques dotés d’une typographie ancienne, mesurant les pages par minute pour la numérisation documentaire. Découvrez comment les cartes graphiques RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super ProK7TIS7La gèrent les charges de travail IA visuelle à grande échelle – essentielles pour la modération de contenu, le traitement documentaire et l’analyse automatisée d’images.

Performance du système

Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.

Score TAIFlops

Le score TAIFlops (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul chiffre. En prenant comme référence le RTX 3090 (100 TAIFlops), ce score vous indique immédiatement comment se comparent globalement pour les charges de travail d’IA le RTX 4070 Ti Super et le RTX 4080 Super ProK7TIS7La. En savoir plus sur les TAIFlops →

Remarque : Les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de sa configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs séries de tests.

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